Gemini CLI : L’Agent IA de Google qui Code, Débugge et Automatise Directement Depuis Votre Terminal (Tutoriel Complet)

Ce n’est pas notre habitude sur fondemia de parler de code. Révolution oblige, notre article sur Gemini CLI est l’exception qui confirme la règle de ce blog, bonne lecture.

Imaginez un assistant IA personnel intégré à votre terminal shell, capable de coder en Python, Java, HTML ou JavaScript, d’exécuter des scripts, de lire votre code source, d’analyser des fichiers JSON, PDF ou XML, et même d’interagir avec vos containers Docker, vos bases de données locales comme MySQL, PostgreSQL ou MongoDB.

Grâce à Gemini CLI, Google propulse la puissance de Gemini 2.5 Pro dans une interface native pour les développeurs. Cet outil open source transforme votre terminal en un environnement de développement virtuel intelligent, avec prise en charge du débogage, de la génération de code, de la recherche web, de l’analyse de fichiers locaux, et bien plus.

Qu’est-ce que Gemini CLI ?

Gemini CLI est un agent conversationnel IA qui s’exécute localement depuis votre terminal, via une simple ligne de commande. Il combine la puissance de Gemini 2.5 Pro avec des fonctionnalités natives pour lire, modifier et créer des fichiers, packages, variables ou templates de code.

Fonctionnalités clés :

Open-source et gratuit, sous licence Apache.
Jusqu’à 1000 requêtes/jour sans abonnement.
Comprend le langage naturel et de nombreux langages de programmation : Python, Java, JavaScript, Bash, etc.
Accès aux fichiers locaux, à votre shell bash, vos logs, votre environnement de développement (IDE), y compris Visual Studio Code, Android Studio, Xcode, ou Eclipse.
Connexion possible à Git, Docker Compose, pip, npm, ou virtualenv.
Compatible Windows, macOS, OS X, Linux, Ubuntu, Debian.

Gemini CLI peut également :

Analyser le code source, générer du code automatique, et le compiler.
Créer des pipelines d’automatisation pour CI/CD avec Travis, GitHub Actions ou Google Cloud Platform.
Lire/écrire dans des fichiers .json, .xml, .py, .java, .ts, etc.
Assurer une compatibilité avec vos frameworks préférés : Django, Flask, Flutter, Qt, Unity, Spring Boot, etc.

Tutoriel : Installer et Lancer Gemini CLI en 3 Étapes Faciles

Étape 1 : Vérifier les Prérequis

Installez la dernière version stable de Node.js (v18+). Vous pouvez utiliser un gestionnaire de version comme nvm ou passer par l’installeur Windows/macOS. Avec la commande : node -v

Si nécessaire, téléchargez-le depuis nodejs.org ou installez via Homebrew sous macOS , commande : brew install node

Étape 2 : Installation via npx

Dans votre console (cmd, terminal macOS, Ubuntu shell, PowerShell), lancez : npx https://github.com/google-gemini/gemini-cli

Appuyez sur Entrée, tapez y pour confirmer. Gemini CLI va s’installer comme un exécutable temporaire, sans modifier votre PATH. Il se connecte à l’API Google Cloud via une authentification sécurisée (OAuth2 + SSL).

Étape 3 : Authentification Google

Un navigateur web s’ouvrira automatiquement pour valider votre identité Google. Cela permet de bénéficier du quota gratuit quotidien. L’agent se connectera ensuite à l’infrastructure cloud et au runtime de Gemini Pro.

Mise en Pratique : Exemples Concrets et Cas d’Usage

Créer une App Complète avec UI/UX + Backend

Demandez-lui simplement :

« Crée un clone de la calculatrice iPhone en HTML/CSS/JS, avec historique sur la droite. »

Gemini CLI crée un projet complet, organise les fichiers sources, gère les imports JavaScript, et structure le layout. Il peut aussi déboguer automatiquement le code natif et intégrer une base SQLite ou JSON-based pour la persistance.

Générer un Site Web avec Backend & API (YouBrief.ai)

Nous avons demandé la création d’un outil web de résumé de vidéos YouTube avec connexion à n8n pour la transcription. Gemini a généré le frontend en React, le backend en Node.js, le fichier de configuration docker-compose.yml, et les variables d’environnement.

Il a aussi intégré :

Un script Python pour appeler l’API YouTube.
Un système de monitoring des requêtes avec logs.
Une documentation auto-générée en Markdown.

Lire et Interpréter Vos Fichiers Locaux

Vous pouvez lui fournir un dossier contenant des fichiers PDF, Markdown, JSON, ou logs d’erreurs. Il les interprète, extrait les métadonnées, détecte les patterns et peut générer :

Des rapports automatiques.
Des posts LinkedIn stylisés selon vos anciens contenus.
Des scripts de backup pour vos fichiers critiques.

Compatibilité, Extensions et Intégrations

Gemini CLI peut s’intégrer à :

GitHub / GitLab (pull requests, commits, git diff).
Docker Hub, pour le déploiement d’applications web.
AWS Console, GCP, ou Azure pour les scripts d’automatisation cloud.
MongoDB Atlas, MySQL, PostgreSQL via plugins ou drivers.
Visual Studio Code pour l’édition interactive via terminal intégré.

Et il fonctionne même sur des environnements Windows Server, des VM VirtualBox, VMware, Raspberry Pi (IoT) ou MacBook M2, avec ou sans GPU.

Gemini CLI : Un Agent IA Multi-Usage, pour Tous les Développeurs

En résumé, Gemini CLI n’est pas qu’un gadget. C’est un moteur IA universel, multilingue, capable de concevoir, analyser, compiler, déployer et monitorer des applications locales ou cloud, avec une interface interactive en ligne de commande.

Il comprend et exécute le code compilé ou interprété.
Il génère de la documentation technique conforme aux standards.
Il peut compiler le code (C++, Java, Kotlin…) ou lancer des interpréteurs Python.
Il sait gérer les dépendances, les paquets Python (pip), Node (npm) ou Java (Maven, Gradle).

Prêt à Coder avec un Agent IA Ultra-Puissant ?

Plus qu’un assistant de développement, Gemini CLI devient un compagnon intelligent, contextuel, et proactif.

Lancez-le dans votre terminal avec npx, connectez votre compte Google, et commencez à construire des projets qui vous semblaient impossibles hier. Gemini CLI n’est pas simplement un outil, c’est une extension intelligente de votre environnement de travail.